Das Buch führt zunächst möglichst technologieneutral in das Thema 'Data Mining' ein. Um lange theoretische Abhandlungen zu vermeiden, erfolgt dies anhand von Beispielen, die man selbst mit Papier und Bleistift 'rechnen' könnte. Anschließend wird gezeigt, wie man via Office, insb. Excel und Visio, auf die Mining-Features von SQL Server zugreifen kann. Weiter geht's mit der Umsetzung von Data Mining-Projekten mittels SQL Server. Abgerundet wird das Ganze anschließend mit erweiterten Themen über die programmatische Einbindung von Data Mining in eigene Applikationen.
[1] http://www.amazon.de/Data-Mining-mit-Mi ... amp;sr=8-2
[2] http://www.jan-tittel.de
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( 2.8 / 276 )Heute ist mein insgesamt fünfter Artikel zum Thema agile Softwareentwicklung im dot.net-magazin [1] erschienen. Der Fokus liegt dieses Mal auf dem Thema Anforderungen in agilen Projekten. Dazu habe ich einige Möglichkeiten der Erfassung von Anforderungen aufgezeigt, wie z. B. Use Cases und vorallem User-Stories, Planning Poker zum Abschätzen der Aufwände vorgestellt sowie ein paar Worte über das Modellieren in agilen Projekten verloren (vgl. [2]).
[1] http://it-republik.de/dotnet/dotnet-mag ... 00305.html
[2] http://www.amazon.de/Agile-Modeling-Eff ... amp;sr=8-1
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( 3 / 250 )Im Herbst werde ich wieder als Speaker meinen Teil zur BASTA! [1] in Mainz beitragen. Dieses mal werde ich ein wenig über 'Agile', 'Data Mining' sowie .Net 4 (Code Contracts) plaudern...
[1] http://it-republik.de/dotnet/basta09/
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( 2.8 / 268 )Diese Woche habe ich zwei Vorträge bei der .Net Usergroup South Austria in Graz abgehalten. Beim ersten ging es um Code Contracts (.Net); beim zweiten um die Anwendung von Design Patterns in .Net/C#.
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( 3.2 / 302 )
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